튜닝 과정은 많은 시간과 큰 크레딧을 소모할 수 있습니다. 반드시 이용요금 계산기를 통해 예상 비용을 확인하고 튜닝을 진행해주세요. 초과로 발생된 비용에 대해서는 운영진이 책임지지 않습니다.
새 작업 생성
새 작업을 생성하여 사전 학습된 모델의 일부를 사용자 데이터셋에 맞게 재학습하여 테스트할 수 있습니다. 튜닝 작업을 생성하려면 업로드 조건에 적합한 데이터셋이 필요하며, 데이터 건수가 많을수록 튜닝 결과물의 성능이 향상됩니다. 데이터셋에 관한 자세한 내용은 데이터셋 준비를 참고해 주십시오.
주의
정상적인 학습 진행 및 성능 보장을 위해 데이터셋 규격을 반드시 준수해 주십시오.
새 작업을 생성하는 방법은 다음과 같습니다.
1.
네이버 클라우드 플랫폼 콘솔에서 Services > AI Services > CLOVA Studio 메뉴를 차례대로 클릭해 주십시오.
2.
My Product 메뉴를 클릭한 후 [CLOVA Studio 바로가기] 버튼을 클릭해 주십시오.
3.
튜닝 메뉴를 클릭해 주십시오.
4.
작업할 종류의 [생성하기] 버튼을 클릭해 주십시오.
•
튜닝은 총 7개의 작업 종류와 직접 학습할 수 있는 API를 제공합니다.
•
작업 종류를 선택할 경우, 카드 형태로 작업 종류에 대한 설명과 응용 사례를 확인할 수 있습니다.
5.
팝업 창이 나타나면 모델 엔진을 선택한 후 [생성] 버튼을 클릭해 주십시오.
•
모델 엔진은 추후 변경할 수 없습니다.
•
6.
작업 이름을 입력해 주십시오.
7.
파일 업로드 영역을 클릭하여 개인 정보 및 유해 정보 안내 내용을 확인한 후 데이터셋을 업로드해 주십시오.
•
.csv 파일의 경우, 포맷 다운로드를 클릭하여 데이터셋 포맷 파일을 다운로드할 수 있습니다.
•
데이터셋 업로드에 성공한 경우, 파일 업로드 영역에 데이터셋 파일명과 크기가 표시됩니다.
•
데이터셋 업로드에 성공하더라도, 최적의 성능을 위해 개선이 권장될 경우 주의사항 확인을 클릭하여 주의 사항을 확인할 수 있습니다.
•
데이터셋 업로드에 실패한 경우, 파일 업로드 영역에 파일명과 실패 사유 메시지가 표시됩니다. 상세보기를 클릭하여 구체적인 오류사항을 확인할 수 있습니다.
8.
[다음] 버튼을 클릭해 주십시오.
9.
토큰 산정 팝업 창이 나타나면 예상 사용 토큰을 확인한 후 [학습] 버튼을 클릭해 주십시오.
10.
학습 대기 중 팝업 창의 내용을 확인한 후 [확인] 버튼을 클릭해 주십시오.
•
사용자명 > 내 작업 > [튜닝] 탭에서 학습 현황을 확인할 수 있습니다.
학습 현황 확인
학습 현황을 확인하는 방법은 다음과 같습니다.
1.
네이버 클라우드 플랫폼 콘솔에서 Services > AI Services > CLOVA Studio 메뉴를 차례대로 클릭해 주십시오.
2.
My Product 메뉴를 클릭한 후 [CLOVA Studio 바로가기] 버튼을 클릭해 주십시오.
3.
화면 우측 상단에 있는 사용자명을 선택한 후 내 작업 메뉴를 클릭해 주십시오.
4.
[튜닝] 탭을 클릭해 주십시오.
•
새 작업 생성하기: 클릭하면 [새 작업] 탭으로 이동
•
/ : 클릭하여 정렬 방식 변경
•
학습 대기중: 학습 대기 중인 상태이며, 클릭하면 학습 대기 중 팝업 창이 나타남
•
학습 중: 학습을 진행 중인 상태이며, 클릭하여 예상 소요 시간 확인 가능
•
학습 완료: 학습을 완료한 상태이며, 클릭하여 작업 정보 확인 및 테스트 가능
•
학습 중단: 학습을 중단한 상태
학습 완료 작업 정보 확인
학습 완료한 작업을 클릭하면 작업 정보를 확인할 수 있습니다.
•
생성 일시: 새 작업 생성 일시
•
학습 완료 일시: 학습을 완료한 일시
•
Workflow ID: 학습 중인 작업을 식별하는 ID
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Problem Type: 작업 종류
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Model Engine: 학습된 언어 모델의 종류
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Dataset: 학습에 사용한 데이터셋 파일명
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Train Loss: 모델이 데이터셋에 얼마나 적합한지를 알려주는 수치로, Train Loss가 낮을수록 정답과의 오차가 적음
•
Tokens Used: 실제 사용된 토큰 수
학습한 모델 활용하기
API 활용하기 부분을 참고하여 테스트 앱을 생성하여 활용하실 수 있습니다.
